ClaritechМКБ: управляемая аллокация внутри банка
Использование Claritech с 2022 года
Задача
Сделать многоуровневое распределение расходов прозрачным и управляемым внутри банка. При переходе сохранить принятую методику распределения.
Что реализовано
Настроили модель по подразделениям, сервисам и продуктам. Расходы распределяются по драйверам и заданным долям. Связи и расчёты можно проверить.
Результат
Финансовая команда самостоятельно меняет модели и расчётную логику. Движение затрат и стоимость ресурсов, процессов и продуктов можно объяснить по цепочке.
Московская биржа: стоимость внутренних сервисов
Первый этап — десять внутренних сервисов
Задача
Объяснить себестоимость продуктов и ИТ-сервисов, обосновывать закупки и инвестиции, связать расходы с потреблением услуг.
Что внедрено
Настроили модели десяти сервисов. Определили владельцев, потребителей и драйверы распределения.
Результат
Claritech связал стоимость сервисов с их владельцами, потребителями и направлениями расходов.
Другие задачи из практики
Краткие описания проектов без раскрытия названий заказчиков.
Банк: распределение ИТ и административных расходов
Построили модель в Claritech, провели обучение и согласовали основания распределения между направлениями и филиалами. Результат — повышение точности планирования и снижение конфликтов между подразделениями.
Производственная компания: выбор продуктов для масштабирования
Построили модель бизнеса в Claritech, согласовали и настроили драйверы распределения. По расчётам приняты решения о масштабировании более прибыльных продуктов.
Банк: импортозамещение
Обеспечили переход на Claritech для технологического суверенитета и снижения стоимости поддержки систем принятия решений.
Производственная компания: контроль ИТ-расходов
Внедрили тарифно-сервисные модели Claritech и показали взаимосвязи расходов и проектов компании.
Что из этого применимо к вашей компании
Разберём текущую структуру расходов и методику. Определим, где нужна модель Claritech, где достаточно консультационной работы и какой результат можно проверить на пилоте.
Опыт одного проекта не задаёт гарантированный процент экономии для другого. Результат зависит от данных, согласованных оснований и решений компании.