Методика · Интеграция данных · Claritech

Учёт и распределение
расходов на ИИ

Какие команды и продукты используют ИИ — и сколько это стоит компании?

Разработаем методику учёта, объединим данные внешних моделей и собственных систем. Настроим расчёты на Claritech, чтобы расходы на ИИ стали частью управленческой себестоимости.

Внешние модели с оплатой потребленияСобственная ИИ-инфраструктураПодписки и общие расходы

Одна задача — разные системы

От счетов за ИИ —
к стоимости продукта

Одна команда оплачивает токены, другая использует внутренний ИИ-сервис, третья работает по подписке. Счёт поставщика показывает расходы, но сам по себе не объясняет, на чьи задачи они пришлись.

Источники расходов

Внешние моделиТокены, запросы и тарифы

Внутренние системыПотребление ресурсов и стоимость мощностей

Общие расходыПодписки, сопровождение, инфраструктура

Методика и данные

Что считать расходами?
Кто потребитель?
По каким правилам распределять?

Согласованные правила и проверенные источники
Claritech

Расчётная модель

Стоимость сервисов
Расходы команд
Себестоимость продуктов

С объяснением, откуда получилась каждая сумма

Токены и часы остаются разными единицами. В денежную оценку они переходят по своим тарифам и правилам.

01 / Методика

Сначала договоримся,
что и как считать

Начинаем с управленческого вопроса: нужно узнать расходы команды, стоимость внутреннего сервиса или себестоимость продукта. От него зависят состав данных и правила расчёта.

Определим состав расходов

Платежи поставщикам, собственные мощности, лицензии и сопровождение. Разделим расходы на потребление и расходы на готовность инфраструктуры.

Свяжем потребление с получателем

Выберем нужные разрезы: команда, продукт, проект, клиент или сценарий. Прямые расходы отнесём сразу, общие — распределим по обоснованным показателям потребления.

Разработаем внутренние тарифы

Если тарифов ещё нет, определим состав их себестоимости и расчётную базу. Время ожидания ответа не будем автоматически считать временем использования вычислительных ресурсов.

Установим правила проверки

Сверка с источниками, учёт нераспределённых расходов и резервных мощностей, исключение двойного учёта. Команда и продукт могут быть двумя разрезами одной суммы, а не двумя расходами.

02 / Объединение данных

Свяжем системы клиента,
а не только выгрузки токенов

Проверим, где уже есть данные, чего не хватает и как организовать регулярный обмен. При необходимости разработаем сбор данных, адаптеры и интеграции.

ИсточникЧто связываемЧто проверяем

Внешние ИИ-сервисы

Потребление, модели, тарифы, счета и получателей услуги

Платные повторные и неуспешные попытки, изменение тарифов, полноту данных

Собственная инфраструктура

Доступные показатели использования, стоимость ресурсов и внутренние сервисы

Связь показателя с потреблением, общую загрузку, простои и резерв мощностей

Учётные системы и справочники

Расходы, подразделения, продукты, проекты и центры ответственности

Единые идентификаторы, периоды, соответствие выгрузок и отсутствие дублей

Архитектуру обмена выбираем после обследования: API, выгрузки или дополнительные компоненты. Единая точка доступа к ИИ может помочь сбору данных, но нужна не в каждом проекте.

03 / Расчёты на Claritech

Покажем, куда
относятся расходы

На подготовленных данных настроим модель: от исходных расходов и внутренних тарифов — до стоимости сервисов и распределения на команды и продукты.

Как работает Claritech

Сколько стоит внутренний ИИ-сервис?

Расчёт его себестоимости с учётом согласованного состава прямых и общих расходов.

На какие команды и продукты пришлись расходы?

Распределение по потребителям и выбранным управленческим разрезам.

Почему изменилась итоговая сумма?

Разбор исходных данных и правил распределения, сравнение расчётных периодов.

Что ещё не удалось распределить?

Отдельное отражение неполных данных, резервов и расходов без установленного получателя.

Где применить

Когда ИИ общий,
а экономика у каждого своя

Услуга подходит компаниям, в которых ИИ используют несколько подразделений, а расходы нужно объяснять на уровне бизнеса.

Пример технической работы

Учёт расходов
в образовательном сервисе

В проекте образовательного сервиса мы работали с генерацией заданий: учитывали расход токенов, настраивали ограничения запросов и проверки результата.

Что сделали

  • Разделили сценарии генерации и установили лимиты для разных типов запросов.
  • Включили в учёт повторные и неуспешные попытки, а не только ответы, которые получил пользователь.
  • Связали расходы с клиентом, пользователем, сценарием и моделью; предусмотрели версии тарифов.
  • Добавили проверки структуры ответа и повторов, кэширование проверенных результатов и уведомления.

Этот пример относится к отдельному ИИ-сервису. Объединение внешних и внутренних систем и модель распределения расходов проектируются под состав систем и задачи вашей компании.

Результат проекта

Работающий учёт,
который можно обновлять

Состав работ определим по вашей задаче и готовности данных. Начать можно с одного сервиса и одного получателя расходов, затем расширить модель.

  1. Методика и правила распределенияОбъекты учёта, состав расходов, расчётные базы и проверки.
  2. Подготовленный обмен даннымиСопоставленные источники и согласованный порядок загрузки; интеграционные компоненты — при необходимости.
  3. Расчётная модель ClaritechВнутренние тарифы, распределение расходов и проверка расчётов на выбранном периоде.
  4. Отчёты и порядок работыУправленческие разрезы, ответственные за данные и правила регулярного обновления.

До начала работ

Если у нас нет единого учёта потребления?

Начнём с обследования источников. Отдельно определим, что можно получить из существующих систем, где нужен сбор новых данных, а где допустима расчётная база. Недостающие данные не будем выдавать за измеренное потребление.

Claritech будет управлять запросами к моделям?

Роль Claritech в этой услуге — расчёт стоимости и распределение расходов. Ограничение обращений к моделям, автоматическая остановка и переключение поставщиков относятся к отдельным техническим компонентам. Если они нужны, обсудим их в составе проекта.

Как определяется стоимость проекта?

После обсуждения задачи и источников данных. На объём работ влияют состав систем, готовность методики, число расчётных моделей и необходимость разработки интеграций. Подготовим предложение с конкретным составом работ.

Обсудим вашу задачу

Кто использует ИИ.
На что уходят расходы.
Как включить их в себестоимость.

Расскажите, какие внешние и внутренние ИИ-системы используете и для какого решения нужны расчёты. Определим, с чего начать: с методики, данных или настройки модели.

Обсудить учёт расходов на ИИКонтакты компании