Почему аналитики делают справки вместо анализа.
Мы все знаем эту картину.
Финансовый директор просит показать структуру расходов «на пальцах». Руководитель направления требует расшифровку себестоимости его продукта. Совет директоров хочет «сценарий, если мы поднимем тарифы».
И что делает аналитик? Правильно: садится в Excel и начинает собирать справки. Потом ещё справки к справкам, потом — расшифровки к расшифровкам.
👉 Итог: анализа как такового нет, потому что на него просто не остаётся времени.
«Вид сверху» и зум до последнего винтика 🔍
Чтобы понять экономику компании, нужно два режима:
- 🚁 Helicopter view — общее понимание: что и куда течёт, какая доля расходов уходит в инфраструктуру, сколько остаётся на развитие.
- 🔧 Зум в детали — почему именно выросла себестоимость, на чём держится рентабельность продукта, отчего филиал в Самаре убыточен, а в Новосибирске — нет.
В Excel эти режимы почти несовместимы. Либо вы смотрите на сводный отчёт, либо тонете в десятках вспомогательных таблиц.
А в модельном подходе всё иначе. Это как фото в высоком разрешении: можно видеть весь кадр, а можно мгновенно приблизить любой кусок — и снова вернуться к общему виду.
Скорость — новый стандарт ⚡
В Excel обновление модели — это часы или дни.
Собрать данные, прогнать формулы, проверить, не посыпалось ли что-то… знакомо?
В моделях пересчёт — секунды.
- 🏦 Банк хочет понять: сколько реально стоит выпуск и обслуживание дебетовой карты. В Excel — неделя мучений. В модели — два клика.
- 🏭 Производственная компания проверяет: как изменится себестоимость, если аренда вырастет на 20%. В Excel — бесконечные «если» и сломанные формулы. В модели — сценарий готов за пять минут.
Кто должен этим заниматься? 👥
Парадокс прост.
- В Excel нужны супераналитики, способные одновременно держать в голове методологию и логику формул.
- В ERP и BI-системах — целая армия интеграторов.
В итоге лучшие аналитики становятся машинистками: обслуживают модель вместо того, чтобы анализировать.
А модельный подход снимает это ограничение:
строить и обновлять модель может любой сотрудник, знакомый с цифрами и бизнес-логикой.
А аналитики, наконец, занимаются анализом — своей прямой работой.
Итог 🌍
Справки вместо анализа — это не вина людей, а проблема инструментов.
Excel и ERP дают деревья (и даже очень подробные), но собрать из них лес почти невозможно.
Модельный подход меняет правила:
- 🌍 целое видно всегда,
- 🔍 детали доступны мгновенно,
- ⚡ пересчёты занимают секунды,
- 👥 модель можно поддерживать без армии интеграторов.
Это не «автоматизация ради автоматизации».
